A
NỀN TẢNG CỐT LÕI

Tại Sao Python Là Vũ Khí Tối Thượng Cho Phân Tích & Tự Động Hóa Dữ Liệu?

Tự Động Hóa Toàn Diện Mọi Quy Trình Báo Cáo Thủ Công

Thay vì mất hàng giờ mỗi ngày để mở Excel, copy paste, lọc số liệu và gửi email thủ công, Python cho phép bạn tự động hóa 100% toàn bộ quy trình: từ tự động tải file, kết nối CSDL, làm sạch dữ liệu đến xuất báo cáo định kỳ chỉ với một cú click chuột hoặc theo lịch định sẵn.

Xử Lý Big Data Siêu Tốc Với Pandas & PySpark

Khi tập dữ liệu vượt ngưỡng hàng triệu dòng khiến Excel hay các phần mềm văn phòng bị treo hoàn toàn, thư viện Pandas và framework tính toán phân tán PySpark giúp bạn xử lý, tính toán các chỉ số thống kê và biến đổi dữ liệu lớn trong tích tắc với hiệu năng tối ưu.

Cầu Nối Đưa Dữ Liệu Thành Ứng Dụng Realtime & Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)

Python là ngôn ngữ số 1 thế giới trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ Nhân tạo (Machine Learning/AI). Học Python giúp bạn không chỉ dừng lại ở phân tích tĩnh mà còn tự tay xây dựng được ứng dụng web realtime dự báo xu hướng thị trường phục vụ điều hành kinh doanh.

B
ĐẶC QUYỀN THỰC CHIẾN

Khóa Python 4 All Của HNV Khác Gì So Với Phần Còn Lại?

Lộ Trình Zero to Hero

Từ Cú Pháp Căn Bản Đến Triển Khai Ứng Dụng Web

Lộ trình bài bản từ Zero to Hero: Bắt đầu từ cú pháp lập trình cơ bản, tư duy hàm, làm việc với file (.csv, .xlsx), kết nối CSDL MySQL/PostgreSQL qua SQLAlchemy, cho đến làm chủ thuật toán Machine Learning và triển khai web app thực tế.

Tự Động Thu Thập

Web Scraping & Kết Nối RESTful API Chuyên Sâu

Học cách cào dữ liệu tự động với BeautifulSoup, requests, httpx từ các trang web thị trường, kết nối trực tiếp các cổng API tài chính phổ biến (Binance, AlphaVantage, Yahoo Finance) và tự động ghi thẳng vào Database.

Big Data Thực Tế

Xử Lý Dữ Liệu Lớn Với Pandas & PySpark

Nắm chắc kỹ thuật phân tích ma trận dữ liệu, kỹ thuật groupby, resample, rolling, merge, join dữ liệu chuỗi thời gian (time-series). Nâng cao năng lực xử lý phân tán dữ liệu khổng lồ với PySpark DataFrame API.

AI & Machine Learning

Huấn Luyện Mô Hình ML & Dự Báo Xu Hướng

Ứng dụng scikit-learn, XGBoost, RandomForest để xây dựng các mô hình phân loại (classification), hồi quy (regression), backtest dữ liệu lịch sử và đánh giá độ chính xác (Accuracy, F1, ROC).

Đầu Ra Sản Phẩm Thực Tế

Triển Khai Web App Realtime Hoàn Chỉnh Lên VPS / Cloud

Tự tay hoàn thiện đồ án End-to-End: Xây dựng Dashboard phân tích thị trường tài chính trực tiếp với Flask REST API, Socket.IO realtime, biểu đồ tương tác Plotly/Chart.js và deploy lên VPS thật phục vụ showcase phỏng vấn.

C
NỘI DUNG ĐÀO TẠO

Khung Giáo Trình 5 Chặng Đào Tạo Chuyên Sâu

P.1

Phần 1: Lập Trình Python Cơ Bản & Xử Lý File / Database (4 Tuần)

Cú pháp Python, biến, kiểu dữ liệu, hàm, module; Làm việc với file (.txt, .csv, .xlsx qua openpyxl, pandas.read_excel); Kết nối CSDL MySQL / PostgreSQL (SQLAlchemy, pymysql) và thực hiện thao tác CRUD chuẩn mực.

P.2

Phần 2: Tự Động Thu Thập Dữ Liệu - Web Scraping & API (4 Tuần)

Giao thức HTTP, JSON, RESTful API; Kỹ thuật cào web tốc độ cao với requests, httpx, BeautifulSoup; Tự động hóa crawl bảng giá chứng khoán, tiền tệ, coin; Kết nối API từ Binance, AlphaVantage, Yahoo Finance, Finnhub và lưu DB tự động.

P.3

Phần 3: Phân Tích Dữ Liệu Chuyên Sâu Với Pandas & PySpark (4 Tuần)

Làm sạch và xử lý dữ liệu phức tạp; Khai thác groupby, resample chuỗi thời gian, rolling window, merge, join; Tìm insight chỉ số tài chính, trend, volume; Phân tích dữ liệu phân tán quy mô lớn với PySpark DataFrame API.

P.4

Phần 4: Machine Learning & Dự Báo Xu Hướng Thị Trường (4 Tuần)

Mô hình phân loại & hồi quy với scikit-learn, XGBoost, RandomForest; Đánh giá chất lượng model (Accuracy, F1, ROC); Kỹ thuật Feature Engineering và backtesting chiến lược trên dữ liệu lịch sử.

P.5

Phần 5: Xây Dựng & Deploy Web App Realtime Với Flask + ML (8 Tuần)

Xây dựng REST API backend với Flask; Tích hợp mô hình AI dự báo; Đồng bộ dữ liệu realtime qua Socket.IO, APScheduler, Celery, Redis; Thiết kế Dashboard tương tác trực quan với Plotly, Chart.js và deploy lên VPS thật.

D
ĐỒNG HÀNH TRỌN ĐỜI

Bonus Đặc Quyền Sau Khóa Học Tại Học Nghiệp Vụ

Cố Vấn & Tối Ưu CV Chuẩn ATS

Được chuyên gia trực tiếp review và nâng cấp CV. Làm nổi bật các dự án Python thực chiến, pipeline tự động hóa và kỹ năng phân tích dữ liệu để thu hút nhà tuyển dụng.

Xây Dựng Web App Portfolio Trực Tuyến

Hỗ trợ đóng gói dự án Web App phân tích dữ liệu thời gian thực chạy trực tuyến trên VPS/Cloud, đính kèm link demo vào CV để gây ấn tượng mạnh với Hiring Manager.

Mock Interview 1-1 & Kết Nối Cơ Hội Việc Làm

Luyện phỏng vấn kỹ thuật Python 1-1, giải đáp trọn bộ câu hỏi live-coding và giới thiệu hồ sơ tới mạng lưới doanh nghiệp đối tác tại Việt Nam.

Sẵn Sàng Làm Chủ Python & Tự Động Hóa Dữ Liệu Đỉnh Cao?

Lộ trình thực chiến Zero to Hero – Từ lập trình căn bản đến Web App phân tích dữ liệu thời gian thực tích hợp AI.

Lộ trình Zero to Hero Web Scraping & Big Data Pandas/Spark Mentor hỗ trợ 1-1 trực tiếp
Cam Kết Đầu Ra

Thông Tin Đăng Ký

C
8,000,000 đ
10,000,000 đ -20%
Đăng Ký Học Ngay

Đặc Quyền Học Viên:

  • Lộ trình thực chiến Zero to Hero từ căn bản đến lập trình ứng dụng
  • Tự động thu thập dữ liệu qua Web Scraping & RESTful API
  • Xử lý và phân tích Big Data tốc độ cao với Pandas & PySpark
  • Triển khai Web App phân tích dữ liệu thời gian thực tích hợp ML/AI
  • Hỗ trợ tối ưu CV ATS & Portfolio dự án thực chiến
Thời lượng: Không giới hạn (Lifetime)
Cấp độ: Từ Căn Bản đến Master
Hình thức: Thực chiến trên Server thật
Hỗ trợ: Mentor giải đáp 24/7
  • Lưu ý đầu vào cần nắm sql và quản trị cơ sở dữ liệu cơ bản. Tốt nhất là hoàn thành khoá sql programing rồi mới học.
  • Hoàn tiền sau buổi học đầu tiên nếu không hài lòng
  • Học lại miễn phí
  • Dạy lý thuyết 1 kèm 1 để tạo sự thoải mái cho học viên
  • Support 6 tháng 24/7 sau khoá học, luôn đồng hành cùng học viên