Business Case Studies/Bài test tuyển dụng Data Analyst — Tập Đoàn Bán Lẻ Thời Trang Hàng Đầu Nước Mỹ: Giải Quyết Tình Huống Bổ Sung & Phân Bổ Hàng Hoá Về Stores
Role-Play Case Study Thực Chiến
• Mã Case: #9hPlFv4u
Bài test tuyển dụng Data Analyst — Tập Đoàn Bán Lẻ Thời Trang Hàng Đầu Nước Mỹ: Giải Quyết Tình Huống Bổ Sung & Phân Bổ Hàng Hoá Về Stores
Bán lẻ, TMĐT & FMCG
Bài test tuyển dụng
Nâng cao
Retail Allocation
Assortment Planning
Inventory Cover Analysis
Excel Analytics
Data Visualization
PostgreSQL Core DB
Nhập vai ứng viên vị trí Merchandise Planning Analyst tại Ridgeline Apparel Co. và hoàn thành bài test tuyển dụng vòng 2 — đánh giá thực hành do bộ phận Tuyển dụng (HR) của doanh nghiệp giao qua email: HR gửi kèm đề bài ba câu hỏi, bộ dữ liệu tồn kho và bán hàng 7 ngày cùng template nộp bài.
Ứng viên phải trả lời ba câu hỏi nghiệp vụ trên Excel: hàng đang thừa hay thiếu theo từng nhóm, màu và mã hàng; cần đặt bao nhiêu để đủ bán 60 ngày tới khi hàng về mất 20–45 ngày; và khi có lô hàng gom hoặc mẫu mới thì chia về cửa hàng nào, cửa hàng nào không nhận.
Bối cảnh doanh nghiệp: Ridgeline Apparel Co. là chuỗi bán lẻ thời trang Mỹ vận hành mạng lưới cửa hàng thuộc nhiều định dạng (Flagship, Galleria, Street, Outlet) trên nhiều bang, kinh doanh nhiều nhóm hàng; bạn có 5 giờ làm việc để hoàn thành và nộp trước 17:00 (ET) Thứ Sáu 30/10/2026.
HỘP THƯ DOANH NGHIỆP • URGENT
CỜ ĐỎ KHẨN CẤP
Hạn chót: 17:00 (ET) Thứ Sáu 30/10/2026 — nộp qua cổng ứng viên
[Ridgeline Apparel] Bài đánh giá thực hành vòng 2 — Merchandise Planning Analyst (đề bài & dữ liệu đính kèm)
Chào bạn, cảm ơn bạn đã hoàn thành vòng phỏng vấn đầu tiên. Bước tiếp theo cho vị trí Merchandise Planning Analyst là bài đánh giá thực hành vòng 2: bạn sẽ xử lý tình huống chốt bổ sung và phân bổ hàng trên dữ liệu bán lẻ của Ridgeline.
Đính kèm: (1) Đề bài — 3 câu hỏi, thang điểm và quy ước tính; (2) Dữ liệu tồn kho và bán 7 ngày gần nhất; (3) Template nộp bài.
Bài nộp gồm: (1) bảng đánh giá tồn kho – bán hàng theo nhóm hàng; (2) bảng theo màu và bảng gộp theo mã hàng; (3) đề xuất đặt hàng đủ bán 60 ngày; (4) phân bổ hàng về cửa hàng; (5) trang tổng quan trực quan. Tất cả theo template đính kèm.
Hạn nộp: 17:00 (ET) Thứ Sáu 30/10/2026 qua cổng ứng viên. Dữ liệu chỉ dùng cho bài đánh giá này, không chia sẻ ra ngoài. Có câu hỏi, bạn phản hồi email này — anh Derek Callahan (Director of Merchandise Planning) phụ trách chuyên môn sẽ theo dõi. Chúc bạn làm bài tốt!
Tệp đính kèm của email (mở kèm case study):
Đề bài đánh giá — nội dung 3 câu hỏi và thang điểm 100.
Bộ dữ liệu tồn kho và bán hàng — dữ liệu xuất thật từ hệ thống Ridgeline.
Template nộp bài — quy định cột và định dạng của 5 bảng kết quả cùng khung trang tổng quan.
Hướng dẫn gói tài nguyên — inputs/HUONG_DAN.md: thuật ngữ, danh mục tệp, cách nạp dữ liệu và checklist nộp bài.
Nhiệm Vụ Cụ Thể Cần Hoàn Thành
Nhiệm vụ của bạn là trả lời ba câu hỏi nghiệp vụ của Ridgeline Apparel trên bộ dữ liệu tồn kho và bán hàng, rồi trình bày kết quả theo template:
Câu 1 (35 điểm): Lập bảng đánh giá tồn kho và bán hàng — theo từng nhóm hàng (tồn, bán, độ phủ ngày, nhóm nào đủ hàng cho 60 ngày tới), rồi bóc xuống từng màu trong nhóm và gộp lên mã hàng 7 ký tự để tìm điểm chung giữa các mã.
Câu 2 (30 điểm): Với từng SKU, chuyển nhịp bán 7 ngày thành nhu cầu 60 ngày, đối chiếu tồn toàn chuỗi để ra lượng cần đặt, và phân loại theo khả năng cạn hàng so với mốc hàng về 20–45 ngày.
Câu 3 (20 điểm): Gom nhu cầu theo nhóm hàng thành lô, phân bổ về các cửa hàng theo tỷ trọng lực bán, chỉ ra cửa hàng không nên nhận hàng và kịch bản xử lý khi việc chia hàng bị sai.
Trình bày trực quan (15 điểm): Dựng trang tổng quan có 2 loại biểu đồ, bộ lọc theo nhóm hàng, 3 chỉ số chính và khối kết luận cho Ban Giám đốc.
Đầu Ra Mang Tính Giải Quyết Vấn Đề (Deliverables)
Sản phẩm thực tế bạn sẽ nộp lại cho Derek Callahan (Director of Merchandise Planning, Ridgeline Apparel Co.) sau khi hoàn thành
Chuẩn Báo Cáo Doanh Nghiệp
1. Bảng Đánh Giá Theo Nhóm Hàng
Cấu trúc bảng số liệu, danh mục trường phân tích, công thức tính toán và quy chuẩn đối soát dữ liệu bàn giao đã được mã hóa bảo mật. Mở khóa bài tập để xem trọn vẹn.
2. Bảng Tồn – Bán Theo Màu
Cấu trúc bảng số liệu, danh mục trường phân tích, công thức tính toán và quy chuẩn đối soát dữ liệu bàn giao đã được mã hóa bảo mật. Mở khóa bài tập để xem trọn vẹn.
3. Bảng Gộp Theo Mã Hàng
Cấu trúc bảng số liệu, danh mục trường phân tích, công thức tính toán và quy chuẩn đối soát dữ liệu bàn giao đã được mã hóa bảo mật. Mở khóa bài tập để xem trọn vẹn.
4. Bảng Đề Xuất Đặt Hàng 60 Ngày
Cấu trúc bảng số liệu, danh mục trường phân tích, công thức tính toán và quy chuẩn đối soát dữ liệu bàn giao đã được mã hóa bảo mật. Mở khóa bài tập để xem trọn vẹn.
5. Bảng Phân Bổ Hàng Về Cửa Hàng
Cấu trúc bảng số liệu, danh mục trường phân tích, công thức tính toán và quy chuẩn đối soát dữ liệu bàn giao đã được mã hóa bảo mật. Mở khóa bài tập để xem trọn vẹn.
6. Trang Tổng Quan Trực Quan
Cấu trúc bảng số liệu, danh mục trường phân tích, công thức tính toán và quy chuẩn đối soát dữ liệu bàn giao đã được mã hóa bảo mật. Mở khóa bài tập để xem trọn vẹn.
Báo Cáo Đối Soát Dữ Liệu & Bàn Giao Chỉ Số Vận Hành Doanh Nghiệp
1. Ma trận tổng hợp chỉ tiêu: Phân bổ dữ liệu giao dịch theo từng nhóm đối tượng, đo lường biến động tỷ trọng và đối chiếu số liệu phát sinh trong kỳ.
2. Bảng kê chi tiết bất thường: Phát hiện các trường hợp lệch dữ liệu, đơn hàng lỗi và khoanh vùng nguyên nhân phát sinh theo thời gian thực.
3. Executive Memo: Đề xuất phương án xử lý số liệu kế toán vận hành và khuyến nghị chính sách kiểm soát dữ liệu.
Mở Khóa Toàn Diện Không Gian Thực Chiến Case Study Này
Cấp quyền truy cập hệ thống Core doanh nghiệp quy mô chuẩn thực tế thị trường hiện tại (kho Data Warehouse, tài liệu nội bộ phòng ban, hệ thống logs server...), tải trọn bộ Template báo cáo chuẩn Ban Giám đốc và gửi kết quả để nhận feedback, phản biện chuyên sâu từ đội ngũ Chuyên gia.
Kết Quả Bạn Sẽ Đạt Được Sau Khi Hoàn Thành Business Case Study Này
Không chỉ học cú pháp SQL, bạn tích lũy kinh nghiệm làm việc thực tế tương đương 6 tháng - 1 năm đi làm tại doanh nghiệp:
Kỹ Năng Kỹ Thuật Đỉnh Cao:Thành thạo LAG, PIVOT cùng các kỹ thuật xử lý dữ liệu và truy vấn SQL phức tạp trong thực tế vận hành.
Tư Duy Xử Lý Sự Cố Bán lẻ, TMĐT & FMCG:Nắm vững quy trình đối soát dữ liệu (Data Reconciliation) và điều tra nguyên nhân gốc rễ (Root Cause Analysis - RCA); rèn luyện kỹ năng giải trình và làm việc dưới áp lực với cấp quản lý C-Level (Derek Callahan (Director of Merchandise Planning, Ridgeline Apparel Co.)).
Case Study Đắt Giá Cho CV/Portfolio:Đưa thẳng bộ sản phẩm thực chiến vào CV ứng tuyển Data Analyst / BI: Bảng Đánh Giá Theo Nhóm Hàng, Bảng Tồn – Bán Theo Màu, Bảng Gộp Theo Mã Hàng. Tự tin thuyết trình quy trình giải quyết vấn đề khi phỏng vấn tuyển dụng.
Hệ Thống Core Doanh Nghiệp Thực Tế:Được cấp quyền truy cập trực tiếp vào hệ sinh thái Data Warehouse & dữ liệu thực tế quy mô chuẩn thực tế thị trường hiện tại qua kết nối WireGuard VPN bảo mật, thao tác và giải quyết bài toán trên môi trường dữ liệu sống thay vì file tĩnh đơn điệu.
ĐỒNG HÀNH CHUYÊN MÔN
Chỉ chấp nhận đóng gói tệp .zip
Nộp Sản Phẩm Bàn Giao & Nhận Đánh Giá 1-1 Từ Mentor
Sau khi giải quyết xong bài toán, hãy đóng gói toàn bộ sản phẩm bàn giao (file .sql, .csv, .md, .pbix...) vào 01 tệp nén định dạng .zip duy nhất và nộp tại đây. Mentor Học Nghiệp Vụ sẽ trực tiếp kiểm tra dữ liệu, câu lệnh và phản hồi chi tiết.
Tính Năng Dành Riêng Cho Học Viên Đã Mở Khóa
Mở khóa Case Study để nhận trọn bộ dữ liệu thực tế, mẫu template chuẩn và đặc quyền được Mentor Học Nghiệp Vụ chấm điểm & phản hồi chi tiết 1-1.
Lọc nhanh:
Tất cả
Bài test tuyển dụng
HOT
Tài chính, Ngân hàng & Fintech
Bán lẻ, TMĐT & FMCG
Y tế & Bệnh viện
Logistics & Chuỗi cung ứng
Sản xuất & Vận hành công nghiệp
Bạn đang bị ngợp trong danh sách Case Study và cần hỗ trợ tìm đúng các tình huống mong đợi?
Đừng mất thời gian tìm kiếm thủ công! Hãy liên hệ ngay với Đội ngũ Hỗ trợ Chuyên môn 24/7 của chúng tôi qua Zalo. Chúng tôi sẽ lắng nghe mục tiêu thực chiến, vị trí công việc hoặc đề tài bạn quan tâm để gợi ý chính xác bộ tình huống sát sườn nhất trong vòng 1 phút.
Chọn lọc đúng Domain (Retail, FinTech, Logistics, Y tế...)
Gợi ý bộ Case Study trọng tâm trong 1 phút
Hỗ trợ giải đáp & Mentor 1-1 suốt quá trình thực chiến
